MUHAMMAD SIDIQ BAGUS PRAKOSOO-IT SOLUTIONS FORUM 1

IT SOLUTIONS FORUM

“Data Science untuk kemajuan Astronomi dan Penetapan Kalender Islam”

Pembicara :

1.     Prof. Dr. Tono Saksono (Direktur ISRN UHAMKA)

“Digital Image Processing untuk penetapan Waktu Fajar yang lebih Presisi”

 

Digital Image Processing

Akurasi Penentuan Waktu Fajar

 

Pada tanggal 23 Agustus 2016 ada sikusi internal tentang GIC di kantor MTT pusat di Yogyakarta. Diluar diskusi GIC, ada presentasi 3 hal penelitian tentang waktu fajar. Dengan indikasi yang kuat fajar terlalu dini  mulai maret 2017 sampai dengan februari 2018. ISRN mengkoleksi data subuh menggunakan SQM yang stasioner di Depok dengan tujuan melihat adanya korelasi kehadiran fajar dengan posisi musiman Matahari (terutama posisi soltices and equinoxes). Pada maret tahun 2018, ISRN mulai mengambil datai dari luar Jakarta bahkan luar negri.

 

ISRN sekarang telah menjadi pemain global. Total ISRN saat ini 1,005 hari data twilight subuh dan isya yang tersebar di empat benua. ISRN telah menggunakan belasan sensor modern untuk merekam twilight subuh dan isya termasuk contohnya adalah drone.

 

2.      Ismail Fahmi, Ph. D (Founder Drone Emprit)

“Data Science untuk kemajuan Astronomi dan Penetapan Kalender Islam”

 

Drone Emprit merupakan sebuah sistem untuk memonitor serta menganalisa media sosial dan platform online yang berbasis teknologi big data. Drone Emprit mampu untuk menyajikan tentang bagaimana sebuah hoax berasal. Drone Emprit ini sudah banyak di gunakan seperti big data di kementrian pertahanan, pikobar jawa barat, command center PP Muhammadiyah Yogyakarta dan kominfo. Di kominfo drone emprit dapat di fungsikan untuk memonitor konten yang buruk.

THE BIG 3. Ada Big Data, Data Science dan Data Analytics. Data Science salah satu pengertian nya adalah gabungan dari berbagai atau beberapa bidang untuk membuka ruang riset dengan knowledge domain.

 

Apa itu Big Data?

Adalah kumpuan dari berbagai submber, seringkali d cirikan dengan apa yang dikenal sebagai 3VS yaitu Volume, Variety dan Velocity.

 

Apa itu Big Data Analytics?

Adalah proses yang seringkali kompleks dalam memeriksa kumpulan data yang besar dan bervariasi atau data besar untuk mengungkap informasi seperti pola tersembunyi dan lain sebagainya yang juga dapat membantu suatu organisasi membuat bisnis yang tepat.

 

Tahapan dalam Big Data Analytics

1.       Mengidentifikasi suatu masalah.

2.       Merancang kebutuhan data.

3.       Pra–pengolahan data.

4.       Melakukan analitik pada data.

5.       Memvisualisasikan data.

 

Big Data Analytics Tools

Ingestion : REST, kafka, nifi dan lainnya.

Store : elasticsearch, mongoDB, Cassandra, HDFS dan lainnya.

Process & Analyze : python, apache solr, hadoop (mao reduce), elasticsearch dan lainnya.

Visualize : tableau (sever), HIGHCHARTS, grafana, QLIK, Power BI.

 

Project Big Data terkait atronomi biasanya membutuhkan fasilitas komputasi yang besar, baik dari sisi penyimpanan (storage) maupun pemprosesan (computing). Contoh : Project Lofar (Low Frequency Array) di Belanda, membutuhkan High Performance Computing dengan server IBM BLUE GENE yang disimpan di Universitas Groningen, Belanda.

Dengan adanya fasilitas HPC sendiri, memungkinkan peneliti dari seluruh dunia untuk memanfaatkan nya bersama – sama secara lebih efektif.

Jika ukuran data dan komputasi relatif kecil, serta akses dan pengolahan data nya menggunakan mobile apss bisa menggunakan fasilitas Cloud computing yang di sediakan secara komersial seperti Google Cloud dan Microsoft Azure.

Contoh Drone Emprit Academic yang menyimpan dan memproses data besar, lebih efektir dan murah jika menggunakan server sendiri (dedicated bare metal) dibandingkan menggunakan cloud computing.

 

Sumber : https://bpti.uhamka.ac.id/kegiatan/webinar-it-solutions-forum